La desviación estándar mide cuánto se dispersan los datos alrededor de la media. Un valor bajo indica que los datos están cerca de la media, un valor alto indica mayor dispersión. En distribuciones normales, aproximadamente 68% de los datos están dentro de 1 desviación estándar de la media.
La poblacional (σ) divide entre N (total de datos) y se usa cuando tienes todos los datos de la población. La muestral (s) divide entre N-1 y se usa cuando trabajas con una muestra. La corrección N-1 (corrección de Bessel) da una estimación no sesgada de la desviación poblacional.
La varianza es el cuadrado de la desviación estándar (σ²). Mide la dispersión pero en unidades cuadradas. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, lo que la devuelve a las unidades originales de los datos.
Usa desviación estándar para comparar dispersión cuando las medias son similares. Usa coeficiente de variación (CV = desviación estándar / media × 100) para comparar variabilidad relativa entre grupos con medias muy diferentes.
Los outliers son valores que se alejan significativamente del resto. La calculadora usa el método IQR: valores fuera del rango [Q1 - 1.5×IQR, Q3 + 1.5×IQR] se consideran atípicos. Estos pueden indicar errores de medición o fenómenos especiales.