Calcula el tamaño de muestra necesario para estudios estadísticos con diferentes niveles de confianza
Calcula el tamaño de muestra necesario para estimar una proporción de población (ej: porcentaje de personas que prefieren un producto).
Calcula el tamaño de muestra necesario para estimar la media de una población (ej: altura promedio, ingreso promedio).
Calcula el tamaño de muestra necesario cuando la población es conocida y finita (ej: estudiantes de una universidad).
El tamaño de muestra es el número de observaciones o elementos que necesitas recopilar de una población para obtener resultados estadísticamente válidos y confiables en tu investigación.
A mayor nivel de confianza (90%, 95%, 99%), necesitas una muestra más grande. Un 95% de confianza significa que si repites el estudio 100 veces, 95 veces obtendrás resultados dentro del margen de error.
El margen de error indica qué tan precisos son tus resultados. Un margen de error del 5% significa que el resultado real puede estar ±5% del valor obtenido en tu muestra.
Si no conoces la proporción real de la población, usa 50% porque es el valor que requiere el mayor tamaño de muestra, garantizando que tendrás suficientes datos sin importar el resultado real.
Usa el cálculo para población finita cuando tu población total es pequeña (menos de 50,000) o cuando tu muestra representa más del 5% de la población total.